新豪电玩城下载-新豪电玩城官方下载

电玩城资料

对神经网络的齿轮传动零碎毛病诊断



     神经网络是近年来迅速开展的一种大规模并行散布处置的非线性零碎,由于神经网络具有在处置环境信息非常复杂、知识背景不清楚和推理规则不明白的成绩时省去了零碎辨识进程以及自顺应、自学习和容错性好等优点,曾经普遍使用于毛病诊断成绩中。bp神经网络具有良好的自顺应、自学习、极强的非线性迫近,但容易堕入部分最优,因而本文使用小波包剖析停止齿轮传动零碎振动信号的毛病特征提取,然后使用改良bp神经网络停止毛病辨认,后果标明基于小波包-改良神经网络的齿轮传动零碎毛病诊断获得了良好的诊断效果。

     基于小波包的齿轮传动零碎毛病特征提取在实验中采样频率为2khz,关于采集到的齿轮传动零碎各种形态振动信号的原始数据,先停止四层小波包分解,如图1所示,再对第四层的16个频段的能量停止剖析。从图1中可以看出,齿轮传动零碎在不同的运转形态下,各频带能量散布分明发作了变化。当滚动轴承内圈发作毛病时,由于内圈的旋转频率为12.45hz,可以看出第一、二频带能量所占总能量依然很大;当发作断齿毛病时,低频带能量较低,齿轮啮合频率及其二倍频的信号的能量大大添加。综上所述,齿轮传动零碎在不同的运转形态下的特征向量有较大的差异,这标明使用小波包分解提取信号的能量散布信息,作为毛病特征向量能较好地表征齿轮传动零碎的运转形态。

     齿轮传动零碎的毛病辨认bp网络是经典的前向网络,通常有一个或多个隐层,隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数,输入层的神经元采用纯线性变换函数。当一对学习样本提供应网络后,经过“误差逆传达算法”,随着误差逆的传达修正不时停止,网络对输出形式呼应的正确率也不时上升。由于神经网络优化算法具有计算精度高和速度快等优点,可以使用在设备毛病诊断范畴内。但是bp网络容易构成部分极小,致使无法失掉全体最优,迭代次数多,降低了收敛速度。

     本文对采集的齿轮传动零碎毛病振动信号停止波包毛病特征提取,然后使用改良的神经网络停止齿轮传动零碎的毛病辨认,后果标明,应用该办法停止齿轮传动零碎毛病诊断是可行、无效的。

联系我们

公 司:新豪电玩城下载

联系人:曾先生

电话:0755-33115661

手机:13751067500

E-mail:280397167@qq.com

地 址:深圳市宝安区燕罗街道燕川社区朝阳路78号富比伦工业园B栋8楼

XML 地图 | Sitemap 地图